info@labenko.ai
+90 232-277-5559
img

kan alma biriminde aç ve ayakta durulan

kuyrukları Yapay Zeka ile yok ettik

uzun bekleme sürelerini 3 dakikaya kadar indirdik, konforlu bekleme getirdik

img

hataları engelledik

Yapay Zeka ile hastanın tüp taşıma gereksinimini kaldırdık

kimlik hatalarını, tüp karışıklıklarını ortadan kaldırdık

img

Yapay Zeka kullanarak

hemşire sayısını tahmin edip önerdik

TC SB hasta önceliklerini tam uyguladık, bekleme süresini tahmin edip başvuru anında hastaya verdik

BARKODUNU OKUT

veya

CEP TELEFONUN ile daveti kabul et

rahatça otur ve çağrılmayı bekle

HEMŞİREYE İLERLE

LCD veya CEP TEEFONU ile

sesli ve görsel çağrıyı duyunca

hemşireye doğru ilerle

İŞLEM BİTTİĞİNDE

Cep Telefonu ile kurumunu "BEĞEN"

sonuçlarının ücretsiz olarak

cep telefonuna gelmesini bekle

phlerobo® kan alma biriminde:

  • Yığılmayı önler, hastanın tüp taşıma gereksinimini ortadan kaldırır, öncelikleri tam olarak uygular.
  • Servislerde kan alma zamanını tam olarak belirler, kimlik hatalarını ortadan kaldırır.
  • Performans ve personel çalışma saatlerini izler, gerekli hemşire sayısını tahmin eder.
  • NESLİ® 4.0 opsiyonel robot desteği ile etiketleme işlemini tamamen otomatize eder.
  • Hastalara güven ve şeffaflık, personele sorumluluk ve hesap verebilirlik sağlar.

100

Başarılı Proje

5000000

Mutlu Hasta

2500

Teşekkür

20000

Çalıştığımız Saatler

Phlerobo® Kazanımlar

phlerobo yapay zeka ve robotik tabanlı kan alma birimi yönetim sistemidir; phlerobo kelimesi, phlebotomy ve robot kelimelerinin ilk iki hecesinden üretilmiştir. İlave alım gerektirmez

Yığılma ve Kuyruklar

Hastaların tüp taşıma gereksinimini, yığılma ve kuyrukları ortadan kaldırır, bekleme sürelerini 3 dakikaya kadar indirir ve konforlu hale getirir . Hasta önceliklerini tam olarak uygular.

Hatalar ve Performans

Kimlik hataları ve tüp karışmalarını engeller. Tüm aşamaları kayıt altına alır. Performans ve personel çalışma saatlerinin izlemini sağlar. OGTT gibi tekrarlı testleri tam olarak zamanlar

Yapay Zeka ile Tahmin

Hasta bekleme süresini tahmin edip kayıt anında hastaya verir. Gerekli hemşire sayısını tahmin eder. Bekleme salonunda bekleyen hasta sayısı ve ona bağlı yer ihtiyacını azaltır.

Servislerde Phlerobo

Servislerde kan alma zamanlarını tam olarak kayıt altına alır, kimlik hataları ve tüplerin karışmasını önler. On-line / off-line çalışma modu ile kesintisiz iş akışı sağlar.

Cep Telefonu

Cep telefonu ile de hastanın kan alma birimine gelişini belirler. Cep telefonu üzerinden ücretsiz sonuç göndermeyi, hasta memnuniyeti ölçmeyi destekler.

NESLİ® 4.0 Etiketleme Robotu

NESLİ® 4.0 opsiyonel etiketleme robotu ile etiketleme işlemini tamamen otomatize eder. Etiketleme personelinden tasarruf sağlar. Etiketlemede standardizasyonu sağlar.

Medyada Phlerobo

img
Anadolu Ajansı

'Yapay zeka' hasta bekleme süresini azalttı.

İzmir Tepecik Eğitim ve Araştırma Hastanesinin günde 900 ila bin 200 hastadan kan alınan biriminde hayata geçirilen uygulamayla, hastaların kan vermek için sıraya girmesine son verildi, bekleme süresi birkaç dakikaya...

img
Milliyet

"Yapay Zeka" Hasta Bekleme SüresiniAzalttı.

... Prof. Dr. Akbulut:"Hasta birime geldiğinde elindeki barkodu cihaza okutup, oturuyor. Başka bir işlem yapmıyor. Sistem hastaları öncelikleri ve kan verme durumuna göre ayırabiliyor. Önceden sekreterler tarafından ....

img
Haberler.com

"Yapay Zeka" Hasta Bekleme Süresini Azalttı.

İzmir'in hasta sayısı açısından en büyük hastanelerinden biri olan Tepecik Eğitim ve Araştırma Hastanesinin kan alma biriminde hayata geçirilen "yapay zeka" sistemi sayesinde, sıraya girmeye son verildi, işlemler birkaç ....

img
Habertürk

İzmir'de yapay zeka hasta bekleme süresini azalttı.

İzmir’in hasta sayısı açısından en büyük hastanelerinden biri olan Tepecik Eğitim ve Araştırma Hastanesinin kan alma biriminde hayata geçirilen “yapay zeka” sistemi sayesinde, sıraya girmeye son verildi, işlemler ..

img
Vatan

‘Yapay zeka’yla tahlil kuyruğu bitti.

Tepecik Eğitim ve Araştırma Hastanesinin kan alma biriminde hayata geçirilen ‘yapay zeka sistemi’ sayesinde ... bekleme süreleri ortalama 8,5 dakikaya kadar indi. Oturarak bekliyor insanlar. Hastalarda yüzde 122 oranında memnuniyet artışı gördük....

img
TGRT Haber

'Yapay zeka' hasta bekleme süresini azalttı.

... Kan alma biriminde hastaların önce tüp almak sonra da kan vermek için iki sıraya girdiğini, buralarda bekleme süresinin onlarca dakikaya kadar çıktığını dile getiren Akbulut, farklı yöntemlerden olumlu sonuç alamadıklarını, ...

Phlerobo Hakkında Bİlİmsel Yayınlar

Phlerobo® hakkında yapılan bilimsel yayınlardan bazıları.

teacher img

Use of Artificial Intelligence in Phlebotomy Unit

Orbatu, D., Yıldırım, O.

Turkish Journal of Biochemistry, Volume 43, Issue Supplement, Pages 22–29, ISSN (Online) 1303-829X, ISSN (Print) 0250-4685, DOI: https://doi.org/10.1515/tjb-2018-43s144.

teacher img

Predicting Patient Waiting Time in the Phlebotomy Units Using Deep Learning Method

Javadifard H., Sevinç S., Orbatu D., Yıldırım O., Yaşar E.

http://asyu.inista.org/

teacher img

PHLEROBO (AI Based Phlebotomy)

Sakaoğlu, H.H.

Artificial Intelligence & Health, H2020 Calls, September 16-17, Auditorium Moser, The Research Council of Norway, Drammensveien 288, Oslo, Norway

teacher img

Laboratuvar Tıbbında Dijitalizasyon ve Yapay Zeka

Şişman A.R.

Uluslararası KBUD Kongre & LAB EXPO 2019 Ulusal 2. Kalıtsal Metabolik Hastalıklar Laboratuvarı Sempozyumu 2 – 5 Ekim 2019, Sapanca.

Çok fazla sıra vardı, çok bekleniyordu, bir kan verene kadar nerdeyse bütün gün geçiyordu. Şimdi toplasanız belki 5 saniye bekledim, çok güzel bişey.

img

Röpörtaj

Anadolu Ajansı

Bu sayede bekleme süreleri ortalama 8,5 dakikaya kadar indi. Oturarak bekliyor insanlar. Hastamız çok, onu eritmek mümkün değil ama bu kalabalıkta oluşabilecek ayakta beklemenin verdiği rahatsızlığı azaltacak en iyi çözümü ürettiğimizi düşünüyoruz. Sonuçta hastalarda yüzde 122 oranında memnuniyet artışı gördük. Yapay zekanın tıpta uygulanması için başarılı bir örnek.

img

Prof. Dr. Gökhan Akbulut

TGRT Haber

Analiz öncesi süreçlerin yaşandığı en önemli birimlerimizden biri olan Kan Alma Ünitesi işleyişinde sıkıntılar yaşamaktaydık ve ünite işleyişine dair verilerimiz son derece kısıtlıydı. Kullanıcı dostu, pratik ve etkin bu yazılım sayesinde hem hastalarımız ve çalışanlarımızın sürece dair memnuniyetlerinin artmasından hem de kan alma işleyişinin ölçülebilir hale gelmesi dahil sistemin laboratuvar süreçlerimize olumlu yansımalarından ötürü bir laboratuvar profesyoneli olarak son derece mennunum.

img

Doç. Dr. Banu İşbilen Başok

SBÜ Tepecik EAH, Biyokimya

Geçmiş ve o anda; hasta, çalışan takibinin ve istatistiklerinin anında kişisel yorum olmadan net olarak ulaşılabilir olması.

img

Bilgen Ulamış, Hemşire

Kan Alma Birimi Yöneticisi

BİLİMSEL Toplantılarda Phlerobo®

Phlerobo® aşağıdaki bilimsel toplantılarda başarılı Yapay Zeka uygulamalarına örnek olarak yer almıştır.

Phlerobo® basitçe nasıl çalışır ?

  • Hasta kan alma birimi girişindeki kioska barkodunu okutur, sonra da rahat bir yerde oturur ve çağrılmayı bekler.
  • Alternatif olarak cep telefonu ile de kolayca kayıt yapılabilir.
  • Hasta sesli ve görsel olarak kan verme zamanı gelince ilgili hemşireye yönlendirilir.
  • Kan verme işlemi tamamlanan hasta cep telefonundan sonuçlarını ücretsiz olarak alabilir.
  • OGTT gibi tekrar testleri olan hastalar sistem tarafından zamanı geldiğine işleme alınırlar.
  • Hasta cep telefonu ile kan numunesi verme deneyimini değerlendirir.

RAKAMLARLA PHLEROBO FARKI

Büyük bir kamu hastanesinin kan alma biriminde Phlerobo uygulaması öncesi üç ayrı günde gözlem yapılmış ve üç günün ortalamaları hesaplanmıştır (Kontrol Verileri). Phlerobo uygulamasının sonrasında, veri tabanından Kontrol Verilerine benzer bir gün rastgele seçilerek Kontrol Verileri ile kıyaslanmıştır. Çalışma sonuçları aşağıda sunulmuştur.

Phlerobo uygulaması sonrası

  • ⓘ Hemşire sayısı değişmedi
  • ⓘ Sekreter sayısı değişmedi
  • ✔ Salonda bekleyen maksimum hasta sayısı 78 kişi azaldı (%83)
  • ⓘ Hizmet verilen hasta sayısı 111 kişi arttı
  • ✔ Tüm hastalar için maksimum bekleme süresi 48 dk azaldı
  • ✔ Tüm hastalar için ortalama bekleme süresi 16 dk azaldı (10 kat)
  • ⓘ Öncelikli hasta sayısı 92 kişi arttı
  • ✔ Öncelikli hasta maksimum bekleme süresi 35 dk azaldı
  • ✔ Öncelikli hasta ortalama bekleme süresi 16 dk (19.4 kat) azaldı
  • ⓘ Rutin hasta sayısı 19 kişi arttı
  • ✔ Rutin hasta maksimum bekleme süresi 52 dk azaldı
  • ✔ Rutin hasta ortalama bekleme süresi 16 dk (8.3 kat) azaldı
  •  
  • Verilere göre hemşire sayısı aynı kalmış ve hasta sayısı ise toplamda 111 kişi artmış olduğu halde Phlerobo'nun tutarlı şekilde tüm kategorilerde hasta akışında önemli kazanımlar sağladığı (yaklaşık 8 ila 20 kat arası) görülmektedir.
img

BİZE ULAŞIN

Bize ulaşmak için lütfen aşağıdaki formu doldurup gönder butonuna basınız.